Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Киев. 03 августа 2015 года (ПолитКом, Анастасия ЗАКОМОРНАЯ). Ученые со всего мира обеспокоились проблемой негативных последствий создания искусственного интеллекта в связи с идущей во всю гонкой вооружения между странами-лидерами. В частности, об этом свидетельствует открытое письмо более тысячи ведущих умов планеты, в числе подписантов которого находятся Илон Маск, Стивена Хокинг и Стив Возняк, в котором ученые и ИТ-бизнесмены призывают человечество остановить развитие искусственного интеллекта. Ведь если этого не сделать, по мнению гениев нашего мира, человечеству грозит эра войн и неожиданных убийств, поскольку совершать контроль над оснащенным искусственным интеллектом оружием можно будет на расстоянии и без непосредственного участия живого человека в зоне боевых действий. Такое оружие, в отличии от ядерного, не будет требовать дорогостоящих материалов, а, следовательно, будет дешевым, и его появление на черном рынке станет неизбежным. Его смогут заказывать террористы, агрессивные политики и другие люди, заинтересованные в заказных убийствах, запугивании масс и даже выборочном истреблении отдельных групп людей или национальных меньшинств.

Украинский современный философ Сергей ДАЦЮК не согласен с этим. Он утверждает, что если человечество считает сохранение людского рода перед лицом Божественного замысла одной из главных своих задач, то создание искусственного интеллекта решает эту задачу по основанию: на случай любой космической или внутрипланетной катастрофы интеллект должен выжить хотя бы в искусственном виде и воссоздать человеческий род. «Искусственный интеллект развивать нужно, вместе с развитием алгоритмизированной этики, исходящей из пересмотренных принципиально законов робототехники Азимова», – комментирует эксперт.

Мировые ученые в своем открытом письме также утверждают, что, как большинство химиков и биологов не заинтересованы в создании химического и биологического оружия, большинство разработчиков искусственного интеллекта не заинтересованы в создании вооружения с использованием их разработок».

Эту мысль аргументирует украинский футуролог и философ, независмый эксперт Тарас БЕБЕШКО: «Наше общество сильно приучили размышлять на уровне имен существительных или ценностей, то есть мы рассматриваем искусственный интеллект как вещь. Но не стоит забывать, что эта вещь, как и любая, в разных условиях может по-разному использоваться и приобретать разные характеристики. Поэтому следующая техническая революция будет не столько технической, сколько революцией условий. Потому что все, что у нас сейчас делается, делается в пользу какой-то доминации (насаждение воли одного субъекта на другого вопреки воли последнего)», – считает философ.

Господин БЕБЕШКО убежден, что доминация может осуществляться грубой силой или манипуляциями, но это все равно будет доминация – не иерархия и подчинение, а именно навязывание. «Так вот, вся наша современная цивилизация и построена на принципах навязывания. Нам навязывают разные модели общества: и демократические, и тоталитарные, – и предлагют выбрать определенную линию поведения. Поэтому при таких условиях при развитии искусственного интеллекта есть риски, что мы и его создадим стремящимся к доминации над людьми. Именно этого и опасаются мировые ученые как Илон Маск и Стивен Хокинг», – присоединяется к мировым ученым украинский футуролог, опасаясь, что человечество может оказаться не только под доминацией разных прослоек, а и под доминацией созданной человеком железяки. «Фантастические фильмы, в которых роботы убивают людей, – целиком допустимый сценарий. Если мы будем продолжать забывать о морально-этическом аспекте технической, да и в общем любой, деятельности человека, если мы будем ко всему подходить чисто утилитарно, – такие фильмы могут стать явью».

Эксперты утверждают, что, как и прототипы DVD-дисков в 80-х годах ХХ столетия казались фантастикой, как и мобильные телефоны на перекрестке двух тысячелетий 10–15 лет назад казались предметом роскоши, – так и искусственный интеллект сегодня воспринимается чем-то из области невероятного. Однако опасения ученых, имеющих доступ к современной информации об инновационных исследованиях, небеспочвенны.

«Пока что мы можем создать разве что Франкенштейна. А этого очень не хочется», – иронично говорит Тарас БЕБЕШКО.

Однако, вопреки пессимистичным настроям по отношению к сегодняшней картине дня, ученые мужи все-таки считают, что пятой технической революцией после изобретения письменности, книгопечатания, электричества и персонального компьютера, станет искусственный интеллект. А что же следует за ним? Сергей ДАЦЮК смело отвечает на этот вопрос: «Очевидно, шестой революцией будет соединение искусственного интеллекта и человеческого».

Человечеству осталось лишь проверить временем достоверность прогнозов.

Области применения искусственного интеллекта

  • Total: 0

Одержит ли верх искусственный интеллект (ИИ) над человечеством? Илон Маск, основоположник Tesla, отрицает такое предположение. Чтобы убедиться в этом, известный новатор вложил 10 млн. долларов США в 37 разных научных проектов.

Несмотря на категоричность Илона Маска и его единомышленников, среди которых есть Билл Гейтс и Стивен Хокинг, большинство ученых прогнозирует принятие людьми ИИ. Стоит только глянуть на MindMeld (обработка естественного языка посредством голосовых и чат-помощников) либо VIV (развитие «умных» помощников). Считается, что переломным периодом для населения планеты станут ближайшие 10-15 лет. Причем внедрение произойдет не только на уровне информационных технологий, но и в общественном мнении, законах и повседневных привычках.

Это обуславливается двумя факторами.

Во-первых, робот с ИИ может автоматизировать процессы, для которых требуется участие человека. Во-вторых, он способен обработать и проанализировать огромный объем информации. Преимущество компьютера состоит в том, что его трудоспособность не связана с человеческим фактором, будь то личные проблемы или плохое настроение.

Таким образом, искусственный интеллект имеет широкое применение: его повсеместно встречают в медицине, промышленности, образовании, агроиндустрии, дорожном движении и быту.

Медицина

В данной сфере ценится память ИИ, а также возможность генерировать и сопоставлять огромные объемы информации.
Уже несколько лет у всех на слуху IBM Watson и DeepMind Health (разработка компании Google) — умные помощники, которые не только дают советы врачам, но и выясняют генетическую предрасположенность к патологиям. Так, IBM Watson уже определяет и разрабатывает план терапии 13 видов злокачественных новообразований: от рака шейки матки до толстой кишки.

Искусственный интеллект приходит на помощь даже пациентам. Все более популярными становятся приложения телемедицины, собирающие данные с фитнес-браслетов и прочих датчиков, а также «опросники», устанавливающие точные симптомы и заболевания пациентов. Так, ИИ способен распознать туберкулез и нарушение работы внутренних органов, в т.ч. головного мозга.

Некоторые из приложений разбирают человеческую речь и отвечают устно, другие же отдают предпочтение письменной коммуникации. Приложения получают необходимую информацию, а затем дают рекомендации, какие меры принимать дальше, или же отправляют данные терапевту. Наиболее популярные интеллектуальные помощники — Your.MD и Ada, которые можно скачать в App Store или Google Play.

Особое значение отводится системам, способным разрабатывать новые лекарственные средства. По словам топ-менеджера компании Pfizer, Джуди Сюардс, разработка и вывод на рынок нового медикамента в среднем занимает 12 лет. ИИ позволит создавать молекулярную структуру и моделировать лекарство, что увеличит его качество и сократит время выпуска новых препаратов. Пионерами в сфере создания суперкомпьютеров, решающих эту проблему, являются компании Atomwise и Berg Health.

Промышленность

Крупные промышленные компании таких государств, как Япония, Китай, США, Германия и Швейцария, инвестируют в новые технологии. Сегодня прослеживается тенденция сокращения рабочих мест, связанных с интеллектуальным трудом, и увеличение количества компьютеров.

В ближайшие десятилетия пострадают такие рабочие места:

  1. Сбор деталей. С каждым днем происходит все больше сокращений рабочего персонала. Робот, запоминая последовательность действий, справляется с соединением деталей самостоятельно.
  2. Бухгалтерские расчеты. По сравнению с человеком, машина безошибочно рассчитывает данные и не ведет «черную» и «белую» бухгалтерию, что очень выгодно для государства. Суперкомпьютеры учатся и принимают логические решения.
  3. Замена консультантов. Робот, наравне с человеком, может вести диалог с покупателем на высоком уровне и дать ответы на стандартные вопросы. Алгоритм общения усложняется, благодаря способности машины к обучению и накоплению опыта.

Роботизация в скором будущем также коснется таких профессий, как секретари, кассиры, дальнобойщики и официанты.Примером успешного внедрения ИИ стал линейный завод H&H. Технология, которая отслеживает взгляд рабочих, помогла за 1 год сэкономить 400 часов на обучение стажеров и снизить вероятность несчастных случаев.

Агентство MIT Technology Review сообщило, что Эндрю Ын, исследователь робототехники и машинного обучения, разрабатывает новый проект Landing.AI. Он призван наладить механизм производства на заводах и фабриках. Его первый партнер – компания Foxconn, которая занимается производством гаджетов Apple.

Образование

В ближайшем будущем сфера образования будет развиваться быстрыми темпами в двух руслах – адаптивном обучении и прокторинге.
Адаптивное обучение призвано решить проблему разной успеваемости учеников и студентов. Дело в том, что один человек усваивает материал намного быстрее и успешнее, чем другой. Поэтому ИИ будет отслеживать уровень знаний обучающегося и адаптировать порядок блоков курсов под его способности или же информировать преподавателя, насколько хорошо ученик усвоил материал. Примером такой системы может стать платформа Third Space Learning, которая сейчас находится на стадии разработки.

Прокторинг представляет контроль учеников и студентов во время прохождения контрольных и экзаменационных тестов. Если в прошлом обучающиеся находились «под прицелом» веб-камеры, то сейчас на помощь приходит ИИ. Он отслеживает, как часто студент отводит взгляд от экрана компьютера, сменяет ли вкладку в браузере, нет ли лишних голосов в помещении. Как только ИИ замечает какое-либо нарушение, он тут же оповещает об этом человека-проктора.

Но может ли машина заменить обычного преподавателя? Роза Лукин, профессор University College London, отрицает это. По ее словам, стоит найти компромисс. Ведь цель не в том, чтобы заменить учителей машинами, а улучшить процесс образования. Здесь уж точно не обойтись без преподавателя-человека.

Сельское хозяйство

Мнение о том, что земледелие и животноводство – отстающие и старомодные отрасли, осталось в прошлом. Сегодня интенсивный рост мирового рынка ИИ в аграрной индустрии вызван такими факторами: введением системы управления данными, автоматизацией орошения, увеличением производительности с/х культур посредством внедрения методов обучения, ростом количества людей на планете. В то же время увеличение рынка ИИ ограничивается высокой стоимостью сбора информации о с/х угодьях.

Повсеместное внедрение робототехники в сельском хозяйстве представлено такими разработками:

  • Беспилотные летательные аппараты. Дроны, оснащенные радарами и GPS-мониторингом, опрыскивают с/х культуры, обеспечивают надежную доставку опасных химикатов и аэрофотосъемку.
  • Роботы для сбора урожая. Если зерноуборочные машины существуют уже давно, то робота, который собирает клубнику, удалось создать совсем недавно.
  • ИИ, уничтожающий сорняк. Hortibot, разработка Орхусского университета (Aarhus Universitet) в Дании, распознает и устраняет сорняки двумя способами: механическим путем и точечным опрыскиванием гербицидами. Этот робот стал настоящим прорывом, ведь распознавание сорняков от полезных растений – большой успех современной робототехники в сельском хозяйстве. Вдобавок создаются машины, распознающие вредителей и болезни с/х культур.

Согласно прогнозам Energias Market Research, к 2024 году рынок ИИ в агроиндустрии вырастет на 24,3%. Он будет активно развиваться в США и Азиатско-Тихоокеанском регионе. В список центральных игроков на рынке интеллектуального агробизнеса попали Agworld, Farmlogs, Cropx, Microsoft, AGCO и другие.

Дорожное движение

Цель внедрения ИИ в данной сфере – борьба с пробками. Такие системы уже успешно работают в крупных городах Европы, Северной Америки и Азии.

Сбор информации со светофоров, анализ плотности движения, ДТП, метеоданных и прочих факторов, создающих пробки – вот, что входит в функции компьютера. Как результат, интеллектуальная система в режиме онлайн контролирует дороги, прогнозирует, каким будет трафик, и согласно этому, переключает светофоры.

Она следит не только за движением транспорта на дороге, но и помогает водителям. К примеру, система при необходимости вызывает эвакуатор. Понятно, что полностью избавить от пробок данное решение не сможет, однако в разы ускорить движение – вполне возможно.
Вероятно, прогресс будет заметен, если в широкое использование войдут беспилотные автомобили – это транспортные средства, которые способны передвигаться без участия человека. Их разработкой занимается компания Google, AKTIV, Tesla Motors и некоторые другие.

Быт

Безусловно, у всех на слуху «умный дом» (smart house), который в дальнейшем станет типичным примером ИИ. Крупнейшими производителями считаются Yamaha, Siemens, Abb, Beckhoff и Legrand.

Такие разработки предельно упрощают быт человека. К примеру, такая система раздвинет занавески с утра, разбудит хозяев и сварит кофе. В дальнейшем функционал «умного дома» будет расширен вплоть до того, что шкаф будет автоматически распаривать одежду, а холодильник – заказывать еду. Такое решение оптимизирует расходы, связанные с энергопитанием, вентиляцией, обогревом, подстраиваясь под удобное расписание.

Также популярными остаются пылесосы, способные не только выполнить уборку, но и передвигать предметы и самостоятельно заряжаться.
Еще одним примером бытового применения ИИ являются автоматические переводчики. Если раньше «машинный перевод» оставлял желать лучшего, то сегодня ситуация кардинально изменилась. Это демонстрирует Google Translate: алгоритм построен на том, что компьютер воспринимает не отдельные слова, а полное предложение. Он позволяет получить качественный текст, поэтому в ближайшем времени такой метод станет основой автоматического перевода.

Человекоподобных андроидов используют не только по хозяйству, но и для общения. Железный «друг» не даст умереть со скуки, а иногда становится полноправным членом семьи. Так, в Китае один счастливчик успел жениться на роботе. Им оказался инженер Чжэн Цзяцзя, который сам смастерил себе невесту.

Несомненно, будущее человечества переплетается с роботами, ведь с каждым годом развиваются все новые области применения искусственного интеллекта. Скорее всего, он превзойдет способности человека, но в то же время значительно улучшит качество его жизни. Здесь главное — найти разумные рамки, пока ИИ не научился воспроизводить себя. По словам Илона Маска, стоит занять проактивную позицию и уже сейчас ограничить использование ИИ, по крайней мере, в военной отрасли.

Как работает искусственный интеллект?

Интересен тот факт, что великие умы современного мира до сих пор не могут с точностью сказать, как работает ИИ. Согласно общепринятым представлениям программа «искусственный интеллект» непосредственно ассоциируется с мышлением человека, но при этом наука еще не смогла полностью разобраться, что такое мышление и реальный интеллект. Одним из самых перспективных направлений для развития на данный момент считается создание прикладных нейронных сетей.

Системы искусственного интеллекта

ИНС (искусственная нейронная сеть) – математическая модель, функционирующая по принципу биологических нейронов, которые соединены в единую систему. Принцип их работы основан на создании связи между несколькими обрабатываемыми элементами. На входе нейрон получает большое количество сигналов, он их анализирует, используя весомые коэффициенты и формируя сигнал, поступающий к другому участнику цепочки. Создание искусственного интеллекта на основе нейронной связи произошло еще в 1958 году. ИНС способны к самообучению.

В последнее время популярными являются еще нейро-экспертные системы, основа которых – огромная база знаний. В нее включены многочисленные сведения и методы, которые применяются для решения установленных задач. Кроме этого, система имеет самообучающийся алгоритм, опирающийся на полученные данные. Большое значение в ней имеет интерфейс.

Плюсы и минусы искусственного интеллекта

Чтобы лучше разобраться в перспективах искусственного интеллекта, следует разобраться в его преимуществах и недостатках. Начнем с первых, и к ним относят:

  1. Расширение возможностей в изучении разных сфер, которые недоступны обычным людям. Например, сюда можно отнести безопасное изучение космоса, океана и так далее. В значительной мере при помощи умных машин можно повысить скорость протекания экспериментов и исследований.
  2. При помощи искусственного интеллекта можно автоматизировать производство, которое может происходить без остановок. К тому же он может проводить оценку готовой продукции. Благодаря этому можно будет удешевить производство и улучшить работу на вредных и опасных для человека объектах.

Следует оценить и существующие недостатки, которые также есть:

  1. Проблема искусственного интеллекта заключается в возможных сбоях, поскольку как ни крути, но это машина. Даже минимальная ошибка в расчетах может в итоге вылиться в серьезную проблему.
  2. Существует опасность того, что через время искусственный интеллект может обособиться от человечества и начать действовать в своих интересах. Можно подумать, что это сценарий, взятый из фильмов, но реальный риск действительно присутствует.
  3. Поскольку искусственный интеллект пытаются включить во все сферы, то это в итоге станет причиной быстро роста количества безработных людей.

Применение искусственного интеллекта

Используется ИИ в разных сферах, где нужно оптимизировать информацию и ее поиск, улучшить качество продукции и процесса производства. На самом деле список можно продолжать долго и он постоянно расширяется. Существует несколько базовых направлений, где полезно развивать ИИ:

  1. Создание систем, которые имитируют результаты человеческого мышления, рассуждений, эмоций и так далее.
  2. Технологии искусственного интеллекта имитируют не самого человека, а поведение биологических нейронных сетей и эволюционных процессов в природе.

Искусственный интеллект в медицине

К сожалению, но современная медицина желает лучшего. Врачам часто сложно поставить точный диагноз, например, когда нет достаточной практики или же конкретный случай далек от профессионального опыта. В этой ситуации поможет искусственный интеллект, который имеет возможность анализировать огромное количество историй болезней, просканировать литературу по нужной теме и учесть много другой важной информации. В результате будет выдвинут диагноз и предложен оптимальный план лечения.

Определение искусственного интеллекта включает и то, что машина сможет учесть генетические особенности пациента, истории предыдущих болезней и так далее. На текущем этапе развития ИИ не сможет заменить врача полностью, но стать важным помощником ему посильно, повысив тем самым результативность лечения. Кроме клинической практики искусственный интеллект используется в реализации разных исследований, например, для проверки совместимы ли лекарства друг с другом или анализа генетического кода.

Искусственный интеллект в бизнесе

Разные технологии используются для того, чтобы минимизировать затраты и повысить доходы, а еще оптимизировать рабочие процессы. Самые распространенные методы искусственного интеллекта в бизнесе:

  1. Создание персональных рекомендаций, то есть компании могут узнать, какие услуги понадобятся клиенту, чтобы повысить продажи и эффективность рекламы.
  2. Увеличение эффективности работы магазинов, то есть ИИ выбирает лучшее место для открытия новых точек, разрабатывает ассортимент с учетом потребностей жителей района и так далее.
  3. Оптимизация работы техподдержки, то есть клиент взаимодействует с искусственным интеллектом и он помогает найти ближайший магазин, совершить простые операции с картой и получить индивидуальные скидки.
  4. Обслуживание клиентов колл-центра, борьбу с мошенничеством, проведение персонализации предложений и повышение эффективности сотрудников.
  5. Оптимизация производства в промышленности, например, для правильного расхода сырья, подбора оптимальной настройки устройств и так далее.

Проблема искусственного интеллекта в философии

Главная философская проблема в области ИИ – есть ли возможность реально смоделировать мышление человека. Уже говорилось о том, что ученые до сих пор не разобрались как работает интеллект живого человека, не говоря уже о том, как его перенести в машину. Есть еще одна проблема в философии – искусственный интеллект для чего он нужен? Самый приемлемый ответ на этот вопрос заключается в концепции «усилителя интеллекта». Описывая проблемы создания искусственного интеллекта, стоит упомянуть еще одну – безопасность, поскольку возможные последствия туманны.

Будущее искусственного интеллекта

Если раньше разработчики ИИ стремились создать машину, которая смогла бы самостоятельно выполнять задачи, то на данный момент ситуация изменилась и цель, которая ставится перед искусственным интеллектом – помощь человеку в разных вопросах.

  1. Благодаря современному подходу искусственный интеллект начинает упрощать и совершенствовать разные процессы, например, в западных странах робот проводит первичную медицинскую диагностику на основе диалога с пациентом и его анализов.
  2. Еще одна перспективная сфера – предсказание и даже некая манипуляция поведением человека в рекламных системах.
  3. Можно ожидать увеличения качества работы поисковых систем и машинного перевода. Это будет возможно благодаря тому, что компьютер начнет понимать и анализировать смысл текста.

Развитие искусственного интеллекта

Есть много сфер, где может применять ИИ, поэтому ведется огромное количество разработок, рассмотрим некоторые из них:

  1. Уникальные функции искусственного интеллекта используются, чтобы создать роботов, которые смогут лгать. Их планируется использовать в военных целях в качестве охранников боеприпасов.
  2. Роботы будут выполнять обязанности домашних помощников и даже любовников, которых можно будет купить в секс-шопе.
  3. Некоторые ученые считают, что в 2030 году в мозг человека будут имплантировать нанороботов, которые сделают людей богоподобными.


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *